Navlun teyidini X-TMS okusun, siz dispeçe odaklanın
Navlun teyidi yazmaktan kurtulun. Belgeyi X-TMS'e bırakın — TMS'iniz işi saniyeler içinde halleder.
Navlun teyidi yazmak dispeçin en yavaş kısmıdır — X-TMS onu ortadan kaldırır
Navlun teyidini elle girmek yük başına 5–10 dakika sürer. Bunu günde 30 yükle çarpın; üç saat tuş başında çalışmaktan söz ediyoruz. Yazım hataları sızar. Yanlış navlun girilir. Yanlış yükleme tarihi onaylanır.
X-TMS, PDF'i — ya da bir yığın PDF'i — yükleme alanına bırakmanıza izin verir. Yapay zekâ tüm alanları çıkarır, geçmiş örüntülere göre doğrular ve dispeç hazır yükleri anında oluşturur.
Nasıl çalışır
-
1
Navlun teyidini sürükleyip bırakın
PDF, PNG, JPG — tek dosya veya 50'ye kadar toplu. Sürükle-bırak ya da tıkla-yükle.
-
2
Yapay zekâ her belgeyi ayrıştırır
Çıkış, varış, navlun, toplam mesafe, tonaj, emtia, ekipman tipi, yükleme ve teslim aralığı, referans numaraları, broker iletişimi ve varsa özel talimatlar.
-
3
Güven skorlu alan çıkarımı
Çıkarılan her alana güven skoru atanır. Eşiğin altında kalan alanlar dispeçer incelemesi için işaretlenir.
-
4
Yükler dispeç kuyruğunuzda oluşur
Saniyeler içinde. Orijinal belge eklidir. Atamaya hazır.
-
5
Geçmiş navluna göre doğrulama
X-TMS, teklif edilen navlunu geçmiş hat verilerinizle karşılaştırır — fiyat o hat için tipik değerin altındaysa uyarır.
Rakamlarla
Neler dahil
- PDF ayrıştırma (çok sayfa desteği)
- Görsel ayrıştırma (PNG, JPG, HEIC, taranmış belgeler)
- Düz metin ayrıştırma (e-postadan yapıştırma)
- Tek seferde 50 belgeye kadar toplu yükleme
- Alan başına güven skoru
- Geçmiş hat navlununa göre doğrulama
- X-TMS'te otomatik yük oluşturma
- Denetim için orijinal belge yüke eklenir
- Çok dilli navlun teyidi desteği
- Dış sistemlerden programlı yükleme için API uç noktası
- Sürükle-bırak arayüzü ile mobil kamera çekimi
- Onaylamadan önce alan bazlı düzenleme — AI'ın yanıldığı yeri düzeltin
- Akıllı yinelenen tespiti — mevcut yüklerle olası kopyalar işaretlenir
- Otomatik müşteri eşleşmesiyle broker iletişim bilgisi çıkarımı
En uygun olduğu yerler
Bir saatlik yazım işini 5 dakikalık incelemeye sıkıştırın.
Aynı motor, taşıyıcılarınıza giden navlun teyitleri için de çalışır.
Gece biriken e-postaları tek bir toplu yüklemeyle eritirsiniz.
Onboarding sırasında geçmiş navlun teyitlerini toplu içe aktarın.
Devreye alma sürecinde sizi neler bekliyor
Çoğu ekip, yeni bir teknolojinin etrafındaki insan ve süreç işini olduğundan az tahmin eder. AI Rate Con Upload teknik olarak devreye alması basittir, ancak sorunsuz bir geçiş için dispeç, BT ve yönetim arasında kısa ve koordineli bir efor yine de fayda sağlar. Aşağıda başarılı kurulumlarda tipik olarak gözlemlediklerimiz var.
0. Hafta — Paydaş hizalanması
Devreye alma için tek bir iç sorumlu belirleyin. İyileştirmek istediğiniz metriği netleştirin (günlük yapılan arama sayısı, dispeçer başına kazanılan saat, yük-şoför hazırlık süresi, ödeme döngü süresi — hangisi sizin için anlamlıysa). Sorumluluk sahibini, dispeç liderlerini ve etkilenen şoförleri neyin neden değiştiği konusunda hizalayın. Bu adım haftalar değil, bir iki kısa toplantı sürer.
1. Hafta — Pilot kurulumu
Önce dar bir kapsama bağlayın: AI Rate Con Upload tek dispeçer, tek hat veya alt küme bir müşteri grubu. Entegrasyonun gerçek verinizle beklendiği gibi davrandığını doğrulayın. Standart konfigürasyonun öngöremediği özel durumları kayıt altına alın. Bu aşama boyunca X-TMS destek ekibi yanınızdadır.
2–4. Haftalar — Kademeli yaygınlaştırma
Daha çok dispeçere, daha çok hatta veya daha yüksek hacme yaygınlaştırın. Çoğu ekip ilk pilottan sonraki 2–4 hafta içinde tam üretime geçer. 0. Hafta'da taahhüt ettiğiniz metriği takip edin; kurulumun gerçekten amaçlanan işi yapıp yapmadığının dürüst sinyali odur.
Sürekli — İyileştirme
İlk üç ay boyunca ekibinizle birlikte AI Rate Con Upload performansını aylık olarak gözden geçirin. Neyin işe yaradığını ve yaramadığını esas alarak konfigürasyonu (kriterler, eşikler, ağırlıklar) iyileştirin. Bu normaldir — her AI destekli iş akışı, operasyonunuza özel öğrenebilmek için birkaç iterasyondan fayda görür.
Sık yapılan hatalar
Pilot uygulamayı atlamak. Daha ilk gün her şeyi tek seferde açmaya çalışan ekipler, özel durumları en sevimsiz anda — canlı operasyon yükü altında — keşfeder. Bir haftalık pilot bunun önüne geçer.
Tanımlı bir başarı metriği olmaması. "İyi" görünenin ne olduğunu söze dökemiyorsanız, kurulumun başarılı olup olmadığını da bilemezsiniz. Bir sayı seçin ve onu takip edin.
AI'ı kara kutu olarak görmek. AI Rate Con Upload her önerinin gerekçesini gösterir. İlk birkaç haftada bunu sonuna kadar kullanın — ekibiniz AI'ın mantığını, AI da ekibinizin tercihlerini öğrenir.
Sıkça sorulan sorular
Ayrıştırma ne kadar doğru?
Temiz PDF'lerde motor, alanların %90–95'ini ilk denemede doğru çıkarır. Taranmış veya düşük kaliteli belgeler %80–90 aralığına düşer; düşük güvenli alanlar inceleme için işaretlenir.
Geçiş sırasında geçmiş navlun teyitlerini toplu yükleyebilir miyim?
Evet. Müşteriler çoğunlukla onboarding sırasında yüzlerce PDF'i toplu yükleyerek karşılaştırma için kullanılan geçmiş navlun veri tabanını besler.
Standart olmayan navlun teyidi şablonlarıyla çalışır mı?
Evet. Yapay zekâ sabit bir şablona bağlı değildir — belge içeriğinden öğrenir. Özel ya da alışılmadık şablonlar kısa bir uyarlama dönemi sonrası sorunsuz çalışır.
Hangi diller destekleniyor?
Haziran 2026 itibarıyla İngilizce, İspanyolca, Almanca, Fransızca, Lehçe ve Rusça. Diğer diller talep üzerine eklenir.
Bu, TED'den nasıl farklı?
TED, e-postayla gelen navlun teyitleri için özel bir gelen kutusunu izler. Toplu yükleme aracı ise zaten disk üzerinde olan belgeler içindir — her ikisi de aynı temel ayrıştırma motorunu kullanır.
Aynı navlun teyidi iki kez yüklenirse ne olur?
Yinelenen tespiti, ikinci bir yük oluşturulmadan önce uyarır. Yük numarası, broker referansı, çıkış, varış, yükleme tarihi ve ekipman tipini karşılaştırır. Gerçek bir kopyaysa yükleme net bir bildirimle atlanır; yakın eşleşme (ör. navlun revizyonu) durumunda mevcut yük güncellenir, yenisi açılmaz.
Şoförler mobil uygulamadan BOL veya navlun teyidi yükleyebilir mi?
Evet. X-TMS şoför mobil uygulaması aynı ayrıştırma motorunu kullanır — şoför yolda bir navlun teyidini ya da BOL'i fotoğraflar, yük kaydı anında oluşturulur veya güncellenir. Kağıt yoğun operasyonlarda veya brokerın yükleme noktasında şoföre fiziksel belge teslim ettiği durumlarda çok işlevseldir.